Régression multiple
Méthodes de régression multiple:
- Sélection direct
- Sélection pas à pas
- Introduction ascendante
- Élimination descendante
- Max. R²
Résultats sous forme de feuille Excel:
Régression multiple | |||||
X-Variablen: | Enfants | ||||
Revenu annuel | |||||
Prix | |||||
Consommation | |||||
Y-Variable: | CV | ||||
Méthode: | pas à pas | ||||
mesures | P | R-Carré | corrigé | ||
Prix (+) | 6,83408E-17 | 0,633056023 | 0,627813966 | ||
Consommation (+) | 0,000268413 | 0,697710571 | 0,688948559 | ||
résumé | |||||
N | R | R-Carré | erreur Std | ||
normal | 72 | 0,835290711 | 0,697710571 | 29,21476856 | |
corrigé | 0,830029252 | 0,688948559 | |||
égalisation | |||||
95% | |||||
coefficient | Confiance (±) | erreur Std | T | P | |
constante | -15,45765911 | 27,53466495 | 13,80221476 | -1,119940486 | 0,266622361 |
Prix | 0,003865557 | 0,000872836 | 0,000437524 | 8,835082221 | 5,95785E-13 |
Consommation | 5,62307883 | 2,920065414 | 1,463731992 | 3,841604106 | 0,000268413 |
Analyse de la variance | |||||
Somme-Carré | Degrés de liberté | moyenne QS | F | P | |
Régression | 135927,1886 | 2 | 67963,59428 | 79,62903236 | 1,18739E-18 |
Résidu | 58891,68644 | 69 | 853,502702 | ||
Total | 194818,875 | 71 | 2743,927817 |